Chromiaベクトルデータベース：AIとブロックチェーン融合の新たな章

要点まとめ

• ChromiaはPostgreSQLに基づくオンチェーンベクターデータベースを発表し、AIとブロックチェーンの実用化融合における重要な進展を示しています。

• Chromiaは、従来の業界ソリューションのコストに比べて約60％低い統合開発環境を提供することで、AI-Web3アプリケーション開発のハードルを大幅に下げました。

• プラットフォームの今後の計画は、EVMインデックス、AI推論能力、開発者エコシステムのサポートを拡張し、Web3分野でのAI革新の先駆者となることが期待されます。

1. AIとブロックチェーンの融合の現状

AIとブロックチェーン技術の結合は、常に業界の注目の的となっています。中央集権型AIシステムは、透明性、信頼性、コスト予測可能性の面で依然として課題に直面しており、これらはブロックチェーン技術が解決策を提供できる分野です。

2024年末にAIエージェント市場が爆発的な成長を見せたにもかかわらず、ほとんどのプロジェクトは2種類の技術の表面的な統合しか実現していません。多くのプロジェクトは、Web3との深い技術的または機能的な協調を探求するのではなく、暗号通貨の投機熱によって資金と注目を集めています。その結果、多くのプロジェクトの評価額は高値から大幅に回落しています。

AIとブロックチェーンが実質的な協調を実現するのが難しい根本的な理由は、複数の構造的問題にあります。その中で最も顕著なのは、チェーン上のデータ処理の複雑さです——データは依然として散発的で、技術の変動性が強いです。もしデータのアクセスと利用が従来のシステムのように簡単であれば、業界はもっと顕著な進展を遂げていたかもしれません。

このジレンマは、異なる分野から来た2つの強力な技術が共通の言語や真の融合点を欠いていることに似ています。業界はますます、AIとブロックチェーンの利点を補完し、両者の交差点として機能できるインフラを必要としています。

この課題に対処するには、既存の中央集権的ツールの信頼性に匹敵するコスト効果と高性能を兼ね備えたシステムが必要です。このような背景の中で、今日のほとんどのAIイノベーションを支えるベクトルデータベース技術が重要な力となっています。

! Chromia Vector Databaseの深堀り:AIとブロックチェーンの融合とは?

2. ベクトルデータベースの必要性

AIアプリケーションの普及に伴い、ベクトルデータベースは従来のデータベースシステムの限界を解決することで注目を集めています。これらのデータベースは、テキスト、画像、音声などの複雑なデータを「ベクトル」と呼ばれる数学的表現形式に変換して保存します。類似性に基づいて（正確性ではなく）データを検索するため、ベクトルデータベースは従来のデータベースよりもAIの言語や文脈の理解ロジックにより適しています。

従来のデータベースは図書館のカタログのようなもので、特定の単語を含む本のみを返しますが、ベクトルデータベースは関連するコンテンツを提示できます。これは、システムが数値ベクトル形式で情報を保存し、概念的な類似性（正確な表現ではなく）に基づく関係を捉えることができるためです。

対話の例として："あなたは今日、気分がどうですか？"と聞かれた時に、"空が特に晴れています"と答えた場合、明確な感情の言葉を使っていなくても、その積極的な感情を理解することができます。ベクトルデータベースはこのように機能し、システムが直接的な語彙の一致に依存するのではなく、潜在的な意味を解釈できるようにします。これは人間の認知パターンを模倣し、より自然なインテリジェントなAIの相互作用を実現します。

Web2では、ベクトルデータベースの価値が広く認識されています。複数のプラットフォームが巨額の投資を受けています。それに対して、Web3では比較可能なソリューションの開発が常に難しく、AIとブロックチェーンの統合はより理論的なレベルにとどまっています。

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3. Chromiaチェーン上のベクトルデータベースのビジョン

Chromia——PostgreSQLに基づいて構築されたLayer1リレーショナルブロックチェーン——は、構造化データ処理能力と開発者に優しい環境で際立っています。そのリレーショナルデータベースの基盤を利用して、ChromiaはブロックチェーンとAI技術の深い統合を探求し始めました。

最近のマイルストーンは「Chromia拡張」のリリースであり、この拡張はPgVector（PostgreSQLデータベース内で広く使用されているオープンソースのベクトル類似性検索ツール）を統合しています。PgVectorは、AI駆動型アプリケーションに明確な実用性を提供するために、類似のテキストや画像を効率的にクエリすることをサポートします。

PgVectorは従来の技術エコシステムで確固たる基盤を築いています。PgVectorを統合することで、Chromiaはベクトル検索機能をWeb3に導入し、そのインフラストラクチャを従来の技術スタックで検証された標準に整合させます。この統合は2025年3月のメインネットアップグレードで中心的な役割を果たし、AI-ブロックチェーンのシームレスな相互運用に向けた基礎的な一歩と見なされています。

3.1 統合インテグレーション環境：ブロックチェーンとAIの完全な融合

開発者がブロックチェーンとAIを組み合わせる最大の課題は複雑性です。既存のブロックチェーン上でAIアプリケーションを作成するには、複数の外部システムを接続する複雑なプロセスが必要です。例えば、開発者はチェーン上にデータを保存し、外部サーバーでAIモデルを実行し、独立したベクトルデータベースを構築する必要があります。

この断片化された構造は、非効率的な運用を引き起こします。ユーザーのクエリはオフチェーンで処理され、データはオンチェーンとオフチェーンの環境間で継続的に移動する必要があります。これにより、開発時間とインフラコストが増加するだけでなく、深刻なセキュリティホールが発生します——システム間のデータ転送はハッカー攻撃のリスクを高め、全体の透明性を低下させます。

Chromiaは、ベクターデータベースをブロックチェーンに直接統合することによって、根本的なソリューションを提供します。Chromia上では、すべての処理がチェーン内で行われます：ユーザーのクエリがベクターに変換され、直接チェーン内で類似データを検索し、結果を返します。全プロセスを単一の環境で処理します。

簡単な類比で説明すると：以前は開発者がコンポーネントをそれぞれ管理する必要がありました——料理をするのに多くの調理器具を購入するようなものです。Chromiaは多機能の料理機を提供することでプロセスを簡素化し、すべての機能を単一のシステムに統合しました。

この統合方法は、開発プロセスを大幅に簡素化します。外部サービスや複雑な接続コードは不要で、開発時間とコストを削減します。さらに、すべてのデータと処理はチェーン上に記録され、完全な透明性を確保します。これは、ブロックチェーンとAIが完全に融合する始まりを示しています。

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3.2 コスト効率：既存サービスに対する卓越した価格競争力

一般的に、「オンチェーンサービスは『不便で高価』である」という偏見が存在します。特に従来のブロックチェーンモデルでは、各取引が発生させる燃料費や、混雑によるオンチェーンコストの急増が構造的欠陥として顕著です。コストの予測不可能性が企業がブロックチェーンソリューションを採用する主な障害となっています。

Chromiaは効率的なアーキテクチャと差別化されたビジネスモデルで課題を解決します。従来のブロックチェーンの燃料費モデルとは異なり、Chromiaはサーバー計算ユニット（SCU）レンタルシステムを導入しています——クラウドサービスの価格構造に類似しています。このインスタンス化モデルは、馴染みのあるクラウドサービスの価格設定と一致しており、ブロックチェーンネットワークで一般的なコストの変動を排除しています。

具体的には、ユーザーはChromiaのネイティブトークンを使用して、SCUを週単位でレンタルできます。各SCUは16GBの基準ストレージを提供し、コストは使用量に応じて線形に拡張します。SCUは需要に応じて弾力的に調整でき、柔軟かつ効率的なリソース配分を実現します。このモデルは、ネットワークの分散化を維持しながら、Web2サービスの予測可能な使用量課金を取り入れ——コストの透明性と効率を大幅に向上させます。

Chromiaのベクトルデータベースは、コスト優位性をさらに強化しています。内部ベンチマークテストによると、このデータベースの月間運営コストは727ドル（2つのSCUと50GBのストレージに基づく）であり、同類のWeb2ベクトルデータベースソリューションより57%低いです。

この価格競争力は、多重構造の効率から生まれています。ChromiaはPgVectorをオンチェーン環境に適応させる技術最適化の恩恵を受けていますが、より大きな影響はその分散型リソース供給モデルから来ています。従来のサービスはクラウドインフラストラクチャに高いサービスプレミアムを重ねていますが、Chromiaはノードオペレーターを通じて直接計算能力とストレージを提供し、中間層や関連コストを削減しています。

分散型の構造はサービスの信頼性を向上させます。複数のノードが並行して運用されることで、ネットワークは自然に高可用性を備えています——個々のノードが故障してもです。そのため、Web2 SaaSモデルにおける典型的な高価な高可用性インフラストラクチャと大規模なサポートチームのニーズは大幅に減少し、運用コストを削減するとともにシステムのレジリエンスを強化します。

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4. ブロックチェーンとAIの融合の始まり

尽管推出仅一个月、Chromiaベクトルデータベースは早期の魅力を示しており、複数の革新的なユースケースが開発中です。採用を加速するために、プラットフォームはベクトルデータベースの使用コストをカバーする資金を提供し、建設者を積極的にサポートしています。

これらの資金提供は実験のハードルを下げ、開発者がより低いリスクで新しいアイデアを探求できるようにします。潜在的なアプリケーションには、AI統合DeFiサービス、透明なコンテンツ推薦システム、ユーザー自身のデータ共有プラットフォーム、コミュニティ主導の知識管理ツールが含まれます。

仮想ケースは「AI Web3研究ハブ」です。このシステムはChromiaインフラストラクチャを利用して、研究内容をWeb3プロジェクトのオンチェーンデータに変換し、ベクトル埋め込みを提供し、AIエージェントがインテリジェントサービスを提供します。

これらのAIエージェントは、Chromiaベクトルデータベースを介してオンチェーンデータを直接クエリし、応答を大幅に加速します。EVMインデックス機能を組み合わせることで、システムはイーサリアム、BNBチェーン、Baseなどのオンチェーン活動を分析でき、幅広いプロジェクトをサポートします。注目すべきは、ユーザーの対話コンテキストがオンチェーンに保存されており、投資家などのエンドユーザーに完全に透明な推奨フローを提供することです。

さまざまなユースケースの増加に伴い、より多くのデータが生成され、Chromiaに保存され続けています——「AIフライホイール」の基盤を築いています。ブロックチェーンアプリケーションからのテキスト、画像、取引データは構造化ベクトル形式でデータベースに保存され、豊富なAIトレーニングデータセットを形成します。

これらの蓄積データはAIのコア学習材料となり、パフォーマンスの持続的な向上を推進します。例えば、大量のユーザー取引パターンから学習したAIは、より正確でカスタマイズされた財務アドバイスを提供できます。これらの先進的なAIアプリケーションは、ユーザー体験を向上させることでより多くのユーザーを惹きつけ、ユーザーの増加はさらに豊富なデータの蓄積を生み出し、エコシステムの持続的な発展のための閉じた循環を形成します。

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5. Chromiaのロードマップ

メインネットの立ち上げ後、Chromiaは三つの主要な領域に焦点を当てます：

1. メインストリームチェーンのEVMインデックスを強化する；

2. より広範なモデルとユースケースをサポートするためにAI推論能力を拡張する；

3. より使いやすいツールとインフラを通じて、開発者エコシステムを拡大する。

5.1 EVMインデックス革新

ブロックチェーンの固有の複雑さは長い間、開発者の主要な障害となっていました。そのため、Chromiaは開発者を中心にした革新的なインデックスソリューションを発表し、チェーン上のデータクエリを根本的に簡素化することを目指しています。目標は明確です：クエリの効率と柔軟性を大幅に向上させ、ブロックチェーンデータをより取得しやすくすることです。

この方法は、イーサリアムNFT取引の追跡方法における重要な変化を示しています。Chromiaは動的にデータのパターンと構造を学習し、固定された予め定義されたクエリ構造を置き換えることで、最も効率的な情報取得パスを特定します。ゲーム開発者は、チェーン上のアイテム取引履歴を即座に分析でき、DeFiプロジェクトは複雑な取引フローを迅速に追跡できます。

5.2 AI 推論機能の拡張

前述データインデックスの進展はChromiaの拡張AI推論能力の基礎を築いています。プロジェクトはテストネットで初のAI推論拡張を成功裏に立ち上げ、オープンソースAIモデルのサポートに重点を置いています。特に、Pythonクライアントの導入により、Chromia環境での機械学習モデルの統合の難易度が大幅に低下しました。

この発展は技術的最適化を超え、AIモデルの革新の速いペースとの戦略的整合を反映しています。多様化する強力なAIモデルがサプライヤーノードで直接実行されることをサポートすることで、Chromiaは分散型AI学習と推論の境界を突破することを目指しています。

5.3 開発者エコシステム拡張戦略

Chromiaは積極的に協力を構築し、ベクトルデータベース技術のすべての潜在能力を解放し、AI駆動アプリケーションの開発に重点を置いています。これらの努力は、ネットワークの効用と需要を向上させることを目的としています。

プラットフォームは、AI研究エージェント、分散型推薦システム、コンテキスト認識テキスト検索、意味的類似性検索などの高影響力分野を目指しています。この計画は技術サポートを超え、開発者が実際のユーザー価値のあるアプリケーションを構築できるプラットフォームを創造します。以前の強化されたデータインデックスとAI推論能力は、これらのアプリケーション開発のコアエンジンになることが期待されています。

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6. Chromiaのビジョンと市場の課題

Chromiaのチェーン上ベクトルデータベースは、ブロックチェーン-AI融合分野のリーディング競争者となっています。その革新的なアプローチ——直接チェーン上