# AI大モデルとビジネスアプリケーションの急速な発展が業界革命を引き起こす百度は正式に文心大モデル4.0を発表し、招待テストを開始しました。報道によると、このモデルは基礎モデルの全面的なアップグレードを実現し、理解、生成、論理、記憶能力において明らかな向上が見られ、総合的なレベルは業界のトップレベルと同等です。また、百度は生成型ビジネスインテリジェンス製品「百度GBI」を発表し、検索やネットワークドライブなどの製品がAI大モデルを基に再構築されていると述べました。しかし、AIの急速な発展は、一部の伝統的なインターネットプラットフォームに衝撃を与えています。Stack Overflowは最近28%の人員削減を発表しましたが、これはChatGPTなどのAIチャットアシスタントの台頭が開発者コミュニティに与える影響の明らかな兆候と見なされています。課題に対処するために、Stack Overflowは「Overflow AI」という新しい製品を開発しています。スマートフォン分野では、ある有名なスマートフォンブランドが自社開発のAI大モデルに関する情報を公開しました。報道によれば、この大モデルは次世代のオペレーティングシステムに実装され、ウィンドウ形式で表示され、携帯電話の情報検索、テキスト作成、絵画、ユーザーとのチャットなどが可能です。一方で、AI技術の商業分野への応用は持続的に深まっています。ある有名な会計事務所はOpenAIと提携し、税務、法律、人事などのさまざまな分野にわたるAI生成の提案を顧客に提供します。別の動画編集ソフト会社は、企業向けのAI広告ツールを発表し、広告主がスクリプトのアイデアを生成し、スマートテンプレートを提供するのを支援します。IDCの予測によると、2027年までに生成型AIの支出は1430億ドルに達し、総合AIの支出や世界のIT支出を大きく上回る成長率を示すとされています。この傾向は小売業でもすでに現れており、報告によれば、91%のオーストラリアおよびニュージーランドの小売業者が生成型AI技術に投資しているとのことです。家電分野において、ある著名な家電グループは来年、スマートホーム向けの大モデルを発表する計画です。これは、スマート家電のユーザーインタラクションと自律的な意思決定のレベルを向上させるためのものです。このモデルは現在、報告プロセスを進めています。注目すべきは、AI技術が急速に発展しているにもかかわらず、特定の専門分野では依然として限界があるということです。プリンストン大学とシカゴ大学の研究によると、トップレベルのAIモデルがGitHubのプログラミング問題を解決する際の成功率は低く、AIが専門のプログラマーを代替するにはまだ一定の課題が存在することを示しています。投資と資金調達の面で、あるAI企業が最近3億ドルのA1ラウンドの資金調達を完了し、複数のテクノロジー大手とトップ投資機関が参加しており、市場がAI技術に対して引き続き楽観的であることを反映しています。
AI大モデルの商業化が加速し、従来のインターネットプラットフォームが影響を受ける
AI大モデルとビジネスアプリケーションの急速な発展が業界革命を引き起こす
百度は正式に文心大モデル4.0を発表し、招待テストを開始しました。報道によると、このモデルは基礎モデルの全面的なアップグレードを実現し、理解、生成、論理、記憶能力において明らかな向上が見られ、総合的なレベルは業界のトップレベルと同等です。また、百度は生成型ビジネスインテリジェンス製品「百度GBI」を発表し、検索やネットワークドライブなどの製品がAI大モデルを基に再構築されていると述べました。
しかし、AIの急速な発展は、一部の伝統的なインターネットプラットフォームに衝撃を与えています。Stack Overflowは最近28%の人員削減を発表しましたが、これはChatGPTなどのAIチャットアシスタントの台頭が開発者コミュニティに与える影響の明らかな兆候と見なされています。課題に対処するために、Stack Overflowは「Overflow AI」という新しい製品を開発しています。
スマートフォン分野では、ある有名なスマートフォンブランドが自社開発のAI大モデルに関する情報を公開しました。報道によれば、この大モデルは次世代のオペレーティングシステムに実装され、ウィンドウ形式で表示され、携帯電話の情報検索、テキスト作成、絵画、ユーザーとのチャットなどが可能です。
一方で、AI技術の商業分野への応用は持続的に深まっています。ある有名な会計事務所はOpenAIと提携し、税務、法律、人事などのさまざまな分野にわたるAI生成の提案を顧客に提供します。別の動画編集ソフト会社は、企業向けのAI広告ツールを発表し、広告主がスクリプトのアイデアを生成し、スマートテンプレートを提供するのを支援します。
IDCの予測によると、2027年までに生成型AIの支出は1430億ドルに達し、総合AIの支出や世界のIT支出を大きく上回る成長率を示すとされています。この傾向は小売業でもすでに現れており、報告によれば、91%のオーストラリアおよびニュージーランドの小売業者が生成型AI技術に投資しているとのことです。
家電分野において、ある著名な家電グループは来年、スマートホーム向けの大モデルを発表する計画です。これは、スマート家電のユーザーインタラクションと自律的な意思決定のレベルを向上させるためのものです。このモデルは現在、報告プロセスを進めています。
注目すべきは、AI技術が急速に発展しているにもかかわらず、特定の専門分野では依然として限界があるということです。プリンストン大学とシカゴ大学の研究によると、トップレベルのAIモデルがGitHubのプログラミング問題を解決する際の成功率は低く、AIが専門のプログラマーを代替するにはまだ一定の課題が存在することを示しています。
投資と資金調達の面で、あるAI企業が最近3億ドルのA1ラウンドの資金調達を完了し、複数のテクノロジー大手とトップ投資機関が参加しており、市場がAI技術に対して引き続き楽観的であることを反映しています。