Быстрое развитие ИИ привело творческую индустрию на распутье, где креативность, концептуализированная человеком, подлинное искусство и технологии сталкиваются. Возможности ИИ создавать музыку, романы и фильмы размыли границы между человеком и машиной, ставя под сомнение суть оригинальности и собственности.
Нулевое знание Машинного Обучения (zkML) является технической инновацией, восстанавливающей баланс и целостность в креативной индустрии. zkML дает возможность создателям закодировать намерение и внедрить оригинальность в цифровые доказательства, ставя водяные знаки на их работы для защиты данных с сохранением конфиденциальности и авторства.
Искусственный интеллект лишает искусство подлинности
Искусственный интеллект оказал значительное влияние на музыкальную индустрию, создав этические, правовые и философские дилеммы о природе и производстве искусства.
Например, в 2023 году сгенерированная ИИ песня стала популярной среди фанатов хип-хопа благодаря своему поразительному сходству с мелодией и текстами Дрейка и The Weeknd. Хотя она набрала 9 миллионов просмотров, лейбл артистов, Universal Music Group, попросил TikTok и Spotify удалить ее.
Пользователь TikTok создал новую песню, произведенную ИИ, после обучения моделей ИИ на существующих произведениях Дрейка и The Weeknd. Эта проблема подняла вопросы о художественной свободе, авторских правах музыкантов, способах защиты и художественном творчестве для создания новых произведений.
Но это было не единичное происшествие. Легендарный голос Донны Саммер теперь доступен для создания AI музыкальных каверов, несмотря на то, что наследники Саммер заявили, что Канье Уэст алгоритмически воссоздал её песни без разрешения.
Живые артисты, такие как Селин Дион, однозначно осудили песни, созданные с помощью ИИ и напоминающие её голос, и предостерегли пользователей от их использования. В то же время музыкальное сообщество разразилось критикой в адрес стартапов, таких как Suno и Udio, за использование защищенной авторским правом музыки для обучения своих ИИ-моделей.
Использование голосов, текстов и песен таких знаковых артистов для обучения ИИ поднимает серьезные вопросы о проблемах авторского права. Кроме юридической защиты, это демонстрирует философскую пустоту критического анализа центральной роли человеческого творчества в создании музыки.
Пора задуматься, что означает креативность: определяется ли она конечным результатом или намерением и концептуализацией отдельного художника. Человеческая идентичность, выражение, перформативность и использование эмоционального спектра имеют решающее значение для создания подлинного искусства, которое находит отклик у людей.
Но музыкальные стриминговые платформы, такие как Spotify и YouTube, все чаще используют музыку, созданную ИИ, для повышения экономической эффективности. Такая музыка, созданная ИИ, в плейлистах и предложениях для пользователей экономит миллиарды долларов, заменяя защищенную авторским правом студийную музыку не лицензированными треками ИИ.
При этом границы между человеческим мастерством и корпоративной эффективностью размываются, поскольку платформы предпочитают оставаться непрозрачными в отношении их источника. Эти машинные треки являются похоронным звоном для независимых артистов, которые полагаются исключительно на свой творческий гений, чтобы конкурировать со студийными, признанными музыкантами.
Рост ИИ-агентов, которые могут самостоятельно писать, производить и продвигать музыку, уменьшит видимость творческой аутентичности артистов. Поскольку ИИ не требует роялти за каждую песню и времени на отдых для поддержания творческой энергии, они экономически более выгодны для музыкальных компаний.
Но творческие искусства и музыка нуждаются в когнитивном резонансе и философских основах, чтобы оставаться значимыми. Поэтому, пока суды и правоохранительные органы определяют, как законы об авторском праве будут применяться к музыке, созданной ИИ, отрасли необходимо разобраться с более экзистенциальными вопросами.
ИИ никуда не денется. Не менее мощная технологическая инновация может парадоксальным образом устранить уязвимости, которые ИИ вносит в музыкальную индустрию. Машинное обучение с нулевым разглашением (zkML) — это технологическое решение для защиты свободы творчества и творчества человека.
zkML восстанавливает креативность в искусстве
zkML позволяет художникам и создателям кодифицировать свои намерения в оригинальных произведениях, используя цифровые доказательства с сохранением конфиденциальности для защиты произведений искусства. Эти доказательства функционируют как несмываемые водяные знаки, выходящие за рамки простых правил защиты данных, поскольку они защищают человеческое творчество, не раскрывая конфиденциальных методологий.
Основная философия zkML заключает в себе обязательство защищать человеческое творчество и подтверждать авторство при обучении моделей ИИ. С помощью zkML возможно использовать библиотеки данных, содержащие защищенные авторским правом песни, тексты, мелодии и композиции, не раскрывая индивидуальные идентификационные характеристики.
Права на творческую собственность - это ценное и хрупкое понятие, которое нуждается в строгой защите для обеспечения существования общества и человеческого прогресса. zkML помогает защищать интеллектуальную собственность художников и создателей контента (IP), чтобы ни одна компания не могла нарушать или воспроизводить человеческое творчество.
Преимущества zkML многообразны. Они могут гарантировать безопасные и прозрачные записи о праве собственности и отмечать несанкционированный контент, созданный ИИ, чтобы защитить художников от эксплуататорских и экстрактивных компаний. Более того, музыкальные треки, видео и другие творческие активы могут иметь встроенные криптографические доказательства для обеспечения справедливого, автоматического и прозрачного распределения роялти.
Помимо практических утилит zkML, они представляют собой новый способ сохранения человеческого намерения, подлинности и креативности в мире, который все больше управляется алгоритмами. zkML обеспечивает сохранение творческой целостности и предотвращает ее потерю из-за бессмысленной автоматизации, в то время как основа художественного выражения остается подотчетной своим человеческим корням.
Креативность — это фундаментальная человеческая черта. В эпоху ИИ, когда определение креативности расширяется, также важно утверждать оригинальность, защищать права интеллектуальной собственности и поддерживать целостность художественного выражения.
Глубина zkML заключается в его способности уважать и защищать творческую сущность художников. Таким образом, zkML — это не просто технологическая инновация. Это о том, чтобы почитать человеческое творчество и гарантировать, что художники продолжают определять культурный нарратив общества.
Биография автора
Сэмюэл Пиртон — директор по маркетингу в Polyhedra, который управляет будущим интеллекта с помощью новаторской высокопроизводительной технологии EXPchain — цепочки всего для искусственного интеллекта. Опираясь на многолетний опыт работы в области технологий, глобального маркетинга и межкультурной социальной коммерции, Сэмюэл понимает, что доверие, масштабируемость и проверяемость имеют важное значение для искусственного интеллекта и блокчейна. Прежде чем официально присоединиться к руководящей команде Polyhedra в октябре 2024 года, он играл ключевую консультативную роль, поскольку компания привлекла стратегическое финансирование в размере 20 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов. До Polyhedra Сэмюэль основал PressPlayGlobal, платформу социальной коммерции и взаимодействия, которая связывала спортсменов и знаменитостей, включая Стивена Карри и другие ведущие мировые бренды, с крупнейшим потребительским рынком болельщиков в Китае.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Человеческое творчество и подлинность должны быть защищены в эпоху ИИ
Сэмюэл Пертон
Быстрое развитие ИИ привело творческую индустрию на распутье, где креативность, концептуализированная человеком, подлинное искусство и технологии сталкиваются. Возможности ИИ создавать музыку, романы и фильмы размыли границы между человеком и машиной, ставя под сомнение суть оригинальности и собственности.
Нулевое знание Машинного Обучения (zkML) является технической инновацией, восстанавливающей баланс и целостность в креативной индустрии. zkML дает возможность создателям закодировать намерение и внедрить оригинальность в цифровые доказательства, ставя водяные знаки на их работы для защиты данных с сохранением конфиденциальности и авторства.
Искусственный интеллект лишает искусство подлинности
Искусственный интеллект оказал значительное влияние на музыкальную индустрию, создав этические, правовые и философские дилеммы о природе и производстве искусства.
Например, в 2023 году сгенерированная ИИ песня стала популярной среди фанатов хип-хопа благодаря своему поразительному сходству с мелодией и текстами Дрейка и The Weeknd. Хотя она набрала 9 миллионов просмотров, лейбл артистов, Universal Music Group, попросил TikTok и Spotify удалить ее.
Пользователь TikTok создал новую песню, произведенную ИИ, после обучения моделей ИИ на существующих произведениях Дрейка и The Weeknd. Эта проблема подняла вопросы о художественной свободе, авторских правах музыкантов, способах защиты и художественном творчестве для создания новых произведений.
Но это было не единичное происшествие. Легендарный голос Донны Саммер теперь доступен для создания AI музыкальных каверов, несмотря на то, что наследники Саммер заявили, что Канье Уэст алгоритмически воссоздал её песни без разрешения.
Живые артисты, такие как Селин Дион, однозначно осудили песни, созданные с помощью ИИ и напоминающие её голос, и предостерегли пользователей от их использования. В то же время музыкальное сообщество разразилось критикой в адрес стартапов, таких как Suno и Udio, за использование защищенной авторским правом музыки для обучения своих ИИ-моделей.
Использование голосов, текстов и песен таких знаковых артистов для обучения ИИ поднимает серьезные вопросы о проблемах авторского права. Кроме юридической защиты, это демонстрирует философскую пустоту критического анализа центральной роли человеческого творчества в создании музыки.
Пора задуматься, что означает креативность: определяется ли она конечным результатом или намерением и концептуализацией отдельного художника. Человеческая идентичность, выражение, перформативность и использование эмоционального спектра имеют решающее значение для создания подлинного искусства, которое находит отклик у людей.
Но музыкальные стриминговые платформы, такие как Spotify и YouTube, все чаще используют музыку, созданную ИИ, для повышения экономической эффективности. Такая музыка, созданная ИИ, в плейлистах и предложениях для пользователей экономит миллиарды долларов, заменяя защищенную авторским правом студийную музыку не лицензированными треками ИИ.
При этом границы между человеческим мастерством и корпоративной эффективностью размываются, поскольку платформы предпочитают оставаться непрозрачными в отношении их источника. Эти машинные треки являются похоронным звоном для независимых артистов, которые полагаются исключительно на свой творческий гений, чтобы конкурировать со студийными, признанными музыкантами.
Рост ИИ-агентов, которые могут самостоятельно писать, производить и продвигать музыку, уменьшит видимость творческой аутентичности артистов. Поскольку ИИ не требует роялти за каждую песню и времени на отдых для поддержания творческой энергии, они экономически более выгодны для музыкальных компаний.
Но творческие искусства и музыка нуждаются в когнитивном резонансе и философских основах, чтобы оставаться значимыми. Поэтому, пока суды и правоохранительные органы определяют, как законы об авторском праве будут применяться к музыке, созданной ИИ, отрасли необходимо разобраться с более экзистенциальными вопросами.
ИИ никуда не денется. Не менее мощная технологическая инновация может парадоксальным образом устранить уязвимости, которые ИИ вносит в музыкальную индустрию. Машинное обучение с нулевым разглашением (zkML) — это технологическое решение для защиты свободы творчества и творчества человека.
zkML восстанавливает креативность в искусстве
zkML позволяет художникам и создателям кодифицировать свои намерения в оригинальных произведениях, используя цифровые доказательства с сохранением конфиденциальности для защиты произведений искусства. Эти доказательства функционируют как несмываемые водяные знаки, выходящие за рамки простых правил защиты данных, поскольку они защищают человеческое творчество, не раскрывая конфиденциальных методологий.
Основная философия zkML заключает в себе обязательство защищать человеческое творчество и подтверждать авторство при обучении моделей ИИ. С помощью zkML возможно использовать библиотеки данных, содержащие защищенные авторским правом песни, тексты, мелодии и композиции, не раскрывая индивидуальные идентификационные характеристики.
Права на творческую собственность - это ценное и хрупкое понятие, которое нуждается в строгой защите для обеспечения существования общества и человеческого прогресса. zkML помогает защищать интеллектуальную собственность художников и создателей контента (IP), чтобы ни одна компания не могла нарушать или воспроизводить человеческое творчество.
Преимущества zkML многообразны. Они могут гарантировать безопасные и прозрачные записи о праве собственности и отмечать несанкционированный контент, созданный ИИ, чтобы защитить художников от эксплуататорских и экстрактивных компаний. Более того, музыкальные треки, видео и другие творческие активы могут иметь встроенные криптографические доказательства для обеспечения справедливого, автоматического и прозрачного распределения роялти.
Помимо практических утилит zkML, они представляют собой новый способ сохранения человеческого намерения, подлинности и креативности в мире, который все больше управляется алгоритмами. zkML обеспечивает сохранение творческой целостности и предотвращает ее потерю из-за бессмысленной автоматизации, в то время как основа художественного выражения остается подотчетной своим человеческим корням.
Креативность — это фундаментальная человеческая черта. В эпоху ИИ, когда определение креативности расширяется, также важно утверждать оригинальность, защищать права интеллектуальной собственности и поддерживать целостность художественного выражения.
Глубина zkML заключается в его способности уважать и защищать творческую сущность художников. Таким образом, zkML — это не просто технологическая инновация. Это о том, чтобы почитать человеческое творчество и гарантировать, что художники продолжают определять культурный нарратив общества.
Биография автора
Сэмюэл Пиртон — директор по маркетингу в Polyhedra, который управляет будущим интеллекта с помощью новаторской высокопроизводительной технологии EXPchain — цепочки всего для искусственного интеллекта. Опираясь на многолетний опыт работы в области технологий, глобального маркетинга и межкультурной социальной коммерции, Сэмюэл понимает, что доверие, масштабируемость и проверяемость имеют важное значение для искусственного интеллекта и блокчейна. Прежде чем официально присоединиться к руководящей команде Polyhedra в октябре 2024 года, он играл ключевую консультативную роль, поскольку компания привлекла стратегическое финансирование в размере 20 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов. До Polyhedra Сэмюэль основал PressPlayGlobal, платформу социальной коммерции и взаимодействия, которая связывала спортсменов и знаменитостей, включая Стивена Карри и другие ведущие мировые бренды, с крупнейшим потребительским рынком болельщиков в Китае.