O ecossistema de mini jogos do Telegram enfrenta um inverno rigoroso, a queda acentuada no MAU é preocupante

Recentemente, os dados de usuários dos bots do Telegram e das Miniapps apresentaram uma clara tendência de queda. No passado, o crescimento explosivo dos jogos Clicker fez da Miniapp do Telegram um foco no campo da blockchain. No entanto, por trás da prosperidade, esconde-se uma crise.

A dependência excessiva das estratégias de apoio dos jogos Clicker, embora tenha trazido um aumento repentino de usuários e dados a curto prazo, também plantou a semente do desequilíbrio ecológico. Quando a novidade para os usuários desaparece, a homogeneidade e a falta de profundidade dos jogos Clicker começam a se tornar evidentes, e todo o ecossistema começa a sofrer uma reação negativa.

Hoje, com a maré a recuar, é necessário refletir profundamente sobre os erros estratégicos e encontrar novas direções que possam guiar o desenvolvimento da próxima fase do ecossistema.

1. A tendência de queda acentuada do MAU é difícil de parar

De 1 de outubro a 31 de outubro, a monitorização de 820 projetos no Telegram revelou que, embora o número acumulado de utilizadores ativos mensais (MAU) tenha alcançado 879,922,503, por trás desse enorme número esconde-se uma preocupante queda acentuada.

Em um mês, o MAU total caiu em 295.971.112, o que equivale a uma queda de 33%. Essa queda significativa revela a rápida diminuição da atividade dos usuários, refletindo que todo o ecossistema está enfrentando desafios sem precedentes.

Através da análise dos dados diários, descobriu-se que esta queda apresenta uma tendência de ampliação. Em particular, aqueles grandes projetos com mais de 5 milhões de usuários, a velocidade inicial de queda do MAU foi relativamente lenta, parecendo ainda manter uma certa estabilidade. No entanto, com o passar do tempo, a velocidade de queda desses projetos começou a acelerar, até mesmo liderando a queda posteriormente, tendo um impacto mais profundo na diminuição geral do MAU.

Este fenómeno indica que, mesmo os projetos de topo com uma vasta base de utilizadores, têm dificuldades em resistir ao impacto da perda de utilizadores, revelando que existem problemas profundos dentro do ecossistema que precisam de ser resolvidos.

2. Mudanças estruturais por trás da subida e descida dos projetos

Dos 820 projetos monitorados, em outubro, 249 projetos apresentaram alta e 491 projetos tiveram queda.

A partir da análise, é claro que os projetos mais estabelecidos e com uma longa história - representados por tokens já emitidos como Hamster, Dogs, Catizen, entre outros - estão a ter a maior queda. Estes projetos estrelas, que outrora brilharam intensamente, agora enfrentam uma diminuição acentuada na atividade e participação dos usuários, refletindo uma diminuição no impulso de crescimento e uma perda de novidade para os usuários.

Entretanto, alguns projetos emergentes apresentaram crescimento positivo, injetando nova vitalidade no mercado. No entanto, em termos de número e amplitude de crescimento, o aumento desses novos projetos está longe de compensar o impacto da queda dos projetos mais antigos.

Em projetos com uma base de utilizadores inferior a 1 milhão, o número de projetos em queda continua a ser superior ao número de projetos em alta. Isso indica que, mesmo no setor de projetos de menor escala, a tendência geral continua a ser de descida, com o mercado a carecer de força nova suficiente para reverter esta situação.

Este fenómeno destaca os problemas estruturais existentes no ecossistema: a atratividade dos projetos antigos está a diminuir gradualmente, o impulso de crescimento dos novos projetos é insuficiente, e todo o ecossistema necessita urgentemente de novos estímulos e direções. Como manter a fidelização dos usuários enquanto se oferece aplicações mais inovadoras e valiosas tornou-se uma questão urgente.

3. A migração da escala do projeto e a degradação das necessidades dos usuários

Para compreender melhor as mudanças no ecossistema, os 820 projetos monitorados foram classificados em várias categorias com base no número de utilizadores ativos mensais (MAU): acima de 50 milhões, de 10 milhões a 50 milhões, de 5 milhões a 10 milhões, de 2 milhões a 5 milhões, de 500 mil a 2 milhões, de 100 mil a 500 mil, de 20 mil a 100 mil e abaixo de 20 mil.

Ao observar as mudanças destes projetos em outubro, foram identificadas algumas tendências que merecem atenção.

3.1 Projetos de alto valor fluindo para categorias inferiores

• 50 milhões de MAU nível: o número de projetos diminuiu de 2 na 1ª semana para 1 na 4ª semana.

• 10 milhões a 50 milhões de MAU: o número de projetos caiu de 18 na primeira semana para 15 na quarta semana.
• Faixa de 5 a 10 milhões de MAU: o número de projetos aumentou de 22 na 1ª semana para 31 na 4ª semana.

É evidente que os projetos de topo estão a descer para níveis inferiores. O número de projetos com mais de 50 milhões de usuários passou de 2 para 1, mostrando que a atividade dos usuários nesses projetos principais está a cair drasticamente. Esta tendência resulta na diminuição do número de projetos de alto nível e no aumento dos projetos de nível médio, refletindo que o ecossistema está a passar por uma contração de cima para baixo.

3.2 O nível dos projetos médios caiu significativamente

• 2 milhões-5 milhões de MAU: o número de projetos aumentou de 35 na 1ª semana para 41 na 4ª semana, mas a velocidade de crescimento é relativamente lenta.
• Faixa de 500 mil a 2 milhões de MAU: o número de projetos aumentou de 78 na 1ª semana para 99 na 4ª semana.

Projetos de tamanho médio também não escaparam ao impacto da diminuição da atividade. O aumento no número de projetos deve-se principalmente à degradação de projetos de alto nível, e não ao seu próprio crescimento. Isso indica que a pressão para manter a base de usuários em projetos de médio porte aumentou, e o fenômeno de perda de usuários é evidente.

3.3 O número de projetos de pequena escala aumentou significativamente

• 100 mil a 500 mil MAU: o número de projetos aumentou de 142 na 1ª semana para 181 na 4ª semana.
• 20 mil-100 mil MAU e <20 mil MAU: o número de projetos nesses dois níveis aumentou significativamente. Dentre eles, o número de projetos no nível <20 mil aumentou de 84 para 161.

O aumento do número de pequenos projetos não é um sinal de prosperidade do ecossistema, mas sim o resultado da queda geral dos projetos. Projetos de diferentes níveis enfrentam, de forma geral, o problema da diminuição da atividade dos usuários, e a entrada de novos projetos não é suficiente para compensar a perda de usuários, com o ecossistema carecendo de sangue novo.

Estes dados revelam claramente uma tendência de queda abrangente na escala dos projetos do ecossistema. Desde os principais projetos até os de menor dimensão, nenhum conseguiu escapar ao impacto da redução da atividade. Esta tendência reflete a atual falta de fidelização dos usuários do ecossistema, a ausência de um impulso inovador, e a necessidade urgente de novas estratégias e narrativas para estimular o crescimento e recuperar a confiança dos usuários.

4. Dilemas e Destaques do Projeto OpenLeague

Ao discutir o desenvolvimento dos vários projetos no ecossistema, prestámos atenção ao projeto OpenLeague. Apesar de ter uma certa notoriedade e base de usuários no mercado, ainda não consegue evitar a tendência de queda de usuários, e até mesmo em alguns aspectos a queda é ainda mais acentuada.

Além disso, dentro do projeto existe uma mistura de qualidade variável. No entanto, vale a pena notar que ainda há um ou dois projetos de destaque que se destacam, trazendo esperança para todo o ecossistema.

A tendência de queda dos usuários é mais evidente.

Através da análise de dados do projeto OpenLeague, descobrimos:

• Queda geral da atividade dos usuários: Comparado a outros projetos, a queda de usuários no OpenLeague é maior, com o número de usuários ativos a diminuir continuamente. Isso pode estar relacionado à falta de inovação contínua e mecanismos de participação dos usuários no projeto.
• Aumento da pressão competitiva: no mesmo tipo de competições e projetos de jogos, a OpenLeague enfrenta uma concorrência mais intensa. O surgimento de novos projetos tem desviado usuários, resultando na redução de sua participação no mercado.

qualidade do projeto é desigual

• Ecossistema misto: Os subprojetos e atividades dentro da OpenLeague variam em qualidade, com alguns projetos carecendo de uma posição clara e conteúdo de alta qualidade, dificultando a atração e retenção de usuários.
• A experiência do usuário precisa ser melhorada: alguns projetos apresentam deficiências no design e nas funcionalidades, resultando em uma experiência insatisfatória para os usuários, o que acelera ainda mais a perda de usuários.

Destaques a serem observados

Apesar de enfrentar vários desafios, ainda existem alguns projetos destacados na OpenLeague, como "AKEDO Game" e "RentTycoon", que mostraram um verde mais intenso em certos dias e continuam a subir.

5. Uma baleia cai e mil coisas nascem ou acaba em zero

Para compreender melhor a dinâmica dos usuários do projeto, estudámos as alterações do projeto numa semana há 30 dias (de 24 a 30 de setembro) e na semana mais recente (de 25 a 31 de outubro).

Definimos os seguintes indicadores para dois períodos de 7 dias:

• M1 (variação de usuários de 24 de setembro a 30 de setembro): Durante este período, M1 é igual ao número de usuários ativos no último dia do período (não nulo e maior que 10) menos o número de usuários ativos no primeiro dia do período (não nulo e maior que 10).
• M2 (variação de usuários de 25 de outubro a 31 de outubro): Da mesma forma, M2 é igual ao número de usuários válidos no último dia deste período (não vazio e maior que 10) menos o número de usuários válidos no primeiro dia do ciclo (não vazio e maior que 10).

Além disso, traçámos um sistema de coordenadas bidimensional, com M1 como eixo horizontal e M2 como eixo vertical, e adicionámos uma linha auxiliar x=-y para ajudar na análise.

explicação dos quadrantes das coordenadas

Ao plotar os pontos de dados do projeto em um sistema de coordenadas, podemos avaliar as tendências dos usuários do projeto com base em seu quadrante e localização.

• Primeiro quadrante (M1>0, M2>0): Os projetos apresentaram crescimento de usuários tanto na semana de 30 dias atrás quanto na semana mais recente. Estes projetos podem ter um impulso de crescimento contínuo, com a atividade do usuário a aumentar de forma constante, merecendo atenção e acompanhamento.

• Segundo quadrante (M1<0, M2>0): O número de usuários do projeto caiu na semana anterior a 30 dias, mas cresceu na semana mais recente. Se o ponto de dados estiver à direita de x=-y, isso indica que o projeto começou a reverter a tendência negativa e tem potencial para se tornar um projeto promissor. Se estiver à esquerda de x=-y, isso indica que o crescimento não é suficiente para compensar a queda anterior, e o projeto pode ainda estar em um estado instável.

• Terceiro Quadrante (M1<0, M2<0): Os projetos apresentam uma queda de usuários em ambos os períodos de tempo. Essas projetos mostram uma tendência de queda evidente, com a atividade dos usuários a continuar a diminuir, apresentando um risco elevado de término.

• Quarto quadrante (M1>0, M2<0): O projeto cresceu na semana anterior a 30 dias, mas caiu na semana mais recente. Se o ponto de dados estiver à esquerda de x=-y, isso indica que a queda do projeto superou o crescimento anterior, e os usuários podem estar entrando em uma espiral de queda, o que requer atenção.

Além disso, os pontos de dados próximos da origem, localizados perto de x=-y, têm a soma de M1 e M2 próxima de zero, indicando que a variação no número de usuários do projeto carece de crescimento real, podendo haver comportamento de manipulação de números, com um número real de novos usuários bastante baixo.

Através do conteúdo acima, podemos resumir de forma simples:

• Projetos de crescimento de usuários (primeiro e segundo quadrantes) merecem atenção especial, pois demonstram potencial de crescimento contínuo ou recuperação.
• Os projetos em queda do usuário (terceiro e quarto quadrantes) precisam de uma análise aprofundada das razões da queda, ajustando a estratégia a tempo para recuperar os usuários.
• Projetos suspeitos de manipulação de dados devem reforçar a monitorização dos dados, garantindo a veracidade das informações e mantendo o desenvolvimento saudável do ecossistema.

6. Resumo

Atualmente, as aplicações de mini programas do Telegram enfrentam uma crise sem precedentes, concentrando-se principalmente em dois aspectos: comercialização e conteúdo.

Na área da comercialização:

O modelo de comercialização atual baseia-se principalmente na venda de volume e na listagem de tokens, com o foco na monetização do tráfego. No entanto, o desafio atual é que os vendedores de tokens e as exchanges já adquiriram uma certa quantidade de tráfego, tornando o novo tráfego menos atraente para eles. Ao mesmo tempo, uma grande quantidade de tokens foi gerada nos jogos, mas falta um cenário de aplicação específico e um mecanismo de consumo. Após obter os tokens, a única opção dos jogadores é vendê-los.