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发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图，作为获奖资格凭证
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Humans.AI：区块链驱动的Web3 AI生态系统革新
Humans.AI:打造Web3时代的AI生态系统
Humans.AI是一个基于区块链的web3 AI生态系统，旨在实现AI的普及化。该平台连接AI研究者、开发者与普通用户，为他们提供一个一站式的服务平台。
在Humans.AI平台上，AI开发者可以部署和销售他们的算法，而普通用户则可以使用和训练这些算法。平台通过代币激励机制来鼓励和回报开发者的贡献。此外，Humans.AI还创新性地利用AI NFT开拓新的应用场景，将NFT从静态艺术品转变为能创造实际价值的复杂工具。
核心技术
Humans.AI的核心技术主要包括区块链和AI两大领域：
区块链技术：用于构建去中心化、透明、安全和可追溯的AI生态系统。它确保了AI开发者和用户之间的信任合作，以及AI算法和数据的所有权和价值分配。平台还基于区块链技术创建了自己的代币，作为生态系统中的通用货币和激励机制。
AI技术：用于实现创新、智能和可扩展的应用场景。Humans.AI提供多样化的AI算法，涵盖图像、视频、音频、文本、语言等多个领域。通过AI技术，平台还开发了独特的AI NFT，赋予NFT情感、行为或存在感等特性。
每个AI NFT都具有独特性，封装了数字DNA，可以通过声音、面部、姿势等生物特征来表现。这为创建新的合成媒体或AI产品提供了基础。内容创作者可以组合多个AI NFT及其数字DNA来创造独特内容。
例如，用户可以将一个AI NFT的声音与另一个包含人脸的AI NFT结合，创建自定义的数字头像。这种合成媒体只是Humans.AI技术应用的一小部分。平台设计的AI NFT采用模块化方法，使得封装的AI模型可以相互作用和结合，从而产生新的商业动力和价值。
团队与合作伙伴
Humans.AI由Ricardo Marvão于2021年9月创立。Marvão是一位连续创业者，曾创立了欧洲著名的创业加速器Beta-i和影响力巨大的创业项目Lisbon Challenge。作为TEDx演讲者，他在全球分享了对创新、教育和未来的见解。Humans.AI的其他核心团队成员也拥有丰富的Web3行业经验，精通各项核心技术。
在合作伙伴方面，Humans.AI与多个重要组织建立了战略合作关系。这些合作伙伴为Humans.AI提供了技术支持、资金赞助以及AI模型的使用和训练支持。
社区参与度
Humans.AI在社交媒体上保持着活跃度，拥有相当数量的关注者。平台经常发布项目进展、技术更新、合作伙伴信息和活动通知，同时也分享关于web3 AI生态系统的观点和见解。
Humans.AI还组织了一些有影响力的社交媒体活动：
Humans Scale：这是一个为纯AI技术提供的无股权加速器计划，旨在帮助AI创业者从web2过渡到web3。该计划已吸引了全球数百个申请，并选出了首批入选项目。
Humans NFT：这个项目利用AI NFT创造新的价值和体验，目标是赋予NFT生命力，使人们能用任何语言与之交流。项目已发布了一些演示视频，并计划推出具体应用。
安全性与审计
Humans.AI利用区块链技术保证平台和代币的安全性和可靠性，防止数据篡改、欺诈行为和中心化风险。同时，AI技术被用于保证算法和数据的质量和可信度，对算法和数据进行评估、验证、测试和优化，并检测和防止潜在的偏见、错误或滥用问题。
平台已公开了安全审计结果，智能合约经过了全面的审查和验证，以确保符合最高安全标准。
可持续性和商业模式
Humans.AI的商业模式主要基于提供去中心化的web3 AI市场，让AI开发者和用户能自由交易AI算法和数据，实现双赢的价值创造和分配。
平台的主要收入来源包括收取交易手续费，以及出售或租赁自主开发或合作的AI NFT。在可持续性方面，Humans.AI通过代币激励机制鼓励AI开发者和用户参与贡献，同时利用AI NFT创造新的价值和体验，吸引更多用户和合作伙伴，形成良性循环的AI生态系统。
竞争优势
作为专注于web3 AI生态系统的项目，Humans.AI具有以下优势：
注重AI的普及化，让非技术背景的普通用户也能使用和训练AI算法，降低AI的使用门槛和成本。
强调AI的创新性，利用AI NFT创造新的价值和体验，提高AI的趣味性和吸引力。
重视AI的协作性，利用区块链技术构建去中心化、透明、安全和可追溯的AI生态系统，增强AI开发者和用户之间的信任和合作。
资本情况
Humans.AI已获得多家机构的技术支持和资金赞助。2022年1月，平台完成了一轮种子轮融资，具体金额未公开。
风险评估
Humans.AI可能面临以下风险：
技术风险：项目依赖于区块链和AI技术的发展和创新，技术问题可能影响平台和代币的正常运行和价值。
法律风险：涉及AI算法和数据的所有权、许可、隐私、版权等法律问题，如未妥善解决可能导致法律制裁或限制。
市场风险：面临来自同类型或不同类型赛道的竞争和挑战，需保持技术和商业优势以维持用户和合作伙伴的支持。
社会风险：涉及AI的普及化、创新性和协作性等社会价值和影响，需确保符合人类利益和价值观，避免引发道德、伦理或社会问题。