В 2022 году в Тайване от рака легких умерло 10 тысяч человек, что составляет пятую часть всех смертей от рака и является главной причиной смерти от рака в Тайване. Министерство здравоохранения указывает на значительное различие в пятилетней выживаемости между различными стадиями диагностики рака легких: выживаемость на первой стадии составляет 90%, а на четвертой стадии - только 10%. Половина случаев рака легких диагностируется уже на поздних стадиях, что приводит к упущению возможности проведения эффективного лечения.
В этой связи правительство в течение последних 2 лет проводит программу раннего обнаружения, чтобы обеспечить выявление симптомов рака легких у старших граждан и других групп риска перед его ухудшением. Однако процесс обследования требует просмотра сотен компьютерных томограмм, что не только требует значительных усилий, но и представляет вызов для врачей.
Тайваньский медицинский стартап DeepRad.AI, который активно продвигает скрининг сердца и легких, представил «DeepLung-CAC», который с помощью технологии искусственного интеллекта помогает врачам быстро обнаруживать и анализировать высокорисковые группы, как будто это вторые глаза рентгенолога.
Как тайваньский стартап в области медицинского искусственного интеллекта DeepRad.AI получил признание от Nvidia в качестве партнера и реализовал свои решения в таких больницах, как Northern Medical Center?
Одним махом! CT-скрининг на рак легких, также можно оценить сердечно-сосудистые риски
DeepLung-CAC - это программное обеспечение по обработке компьютерной томографии грудной клетки с использованием искусственного интеллекта, в котором встроены несколько моделей искусственного интеллекта, накопленных в течение многих лет в базе данных изображений для медицинских обследований трех госпиталей: Бей-Яо, Шуанг-Хо и Бей-И. Эта технология способна обнаруживать тончайшие признаки, незаметные невооруженным глазом, быстро выявляя резкие белые точки на 300-500 снимках компьютерной томографии - это и есть характерный образ раннего рака на CT.
Источник изображения: DeepRad.AI DeepLung-CAC способен обнаружить мельчайшие признаки, невидимые невооруженным глазом, на 300-500 изображениях компьютерной томографии, быстро выявляя резкие белые пятна, то есть образцы рака на изображениях компьютерной томографии.
Сооснователь искусственного интеллекта Shenrui Чжан Яоцзи объяснил, что платформа может определять особенности легочных узлов через изображения, позволяя радиологам быстро интерпретировать и объяснять. Преимущества продукта не ограничиваются только помощью искусственного интеллекта в обнаружении, но также позволяют радиологам легко интерпретировать, чтобы они могли сразу после проверки проводить интерпретацию и составлять отчеты.
Проведение одного низкодозного сканирования КТ помимо проверки легких также может предсказать степень риска кальцинирования коронарных артерий и оценку риска остеопороза. Поскольку у пожилых людей больше вероятность заболеть раком легких, инфарктом миокарда и остеопорозом, команда разработала эти три основных компонента. Эта функция помимо достижения раннего лечения или профилактики также может применяться для скрининга сердечно-сосудистой системы. Чжан Яоги сказал: «Это похоже на концепцию «дополнительных услуг»!»
Они сотрудничают с больницами и центрами обследования, чтобы быстро получить результаты тестов и прямо перейти к профилактике или лечению в больнице. Причиной выбора этой бизнес-модели является то, что они заметили, что самооплачиваемые обследования, не поддерживаемые медицинской страховкой, являются услугами, которые больницы постоянно хотят развивать. Кроме того, SinoAI также ориентируется на государственную политику бесплатного скрининга рака легких, предлагая свои услуги и помощь.
На данный момент программное обеспечение для скрининга сердца и легких уже прошло сертификацию Тайваньского управления по продуктам питания и лекарствам (TFDA), а оценка риска остеопороза уже разработана и находится в клиническом испытании.
Другое программное обеспечение «DeepBrain-Cognito», которое, как ожидается, будет запущено Shenrui Artificial Intelligence, также обслуживает пожилых людей и создает 4D-карту временной траектории старения человеческого мозга с помощью отсканированных 3D-магнитно-резонансных изображений, которые могут не только предсказать риск развития деменции у субъекта и область атрофии коры головного мозга, но и помочь начать лечение на ранней стадии, чтобы избежать ухудшения. В настоящее время эта технология все еще находится на стадии клинических испытаний в больницах.
Источник изображения: DeepRad.AI Предполагаемое программное обеспечение DeepRad "DeepBrain-Cognito" также обслуживает пожилых людей, используя толщину коры мозга в качестве ключевого критерия для оценки образов, определения степени деменции испытуемого и степени атрофии мозга.
Радиолог и инженер по искусственному интеллекту сотрудничают в надежде продвинуть профилактическую медицину.
Искусственный интеллект Shenrui был начат в рамках исследовательской программы Министерства технологий, затем вышел за пределы университета и в 2023 году была основана компания бывшим вице-ректором 北医 Чэнь Чженью, радиологом и инженером AI Чэнь Янтином и Чжан Яочи.
«Мы разработали вместе с радиологом и инженером по искусственному интеллекту», - сказал Чжан Яоцзы. - «В этом наша команда особенная». Из-за того, что у Чжан Яоцзы также есть опыт в области общественного здравоохранения и предпринимательства, объединение основателей с клиническим, теоретическим, инженерным и рыночным опытом делает DeepRad.AI более легко монетизируемым по сравнению с другими командами.
Источник изображения: DeepRad.AI DeepRad.AI был изначально разработан в рамках исследовательского проекта Министерства науки и технологий, затем вышел за пределы университета и был основан в 2023 году бывшим вице-ректором 北醫 Чэнь Чэнь-Ю, радиологом и инженером по искусственному интеллекту Чэнь Ян-Тином и Чжань Йаоцзи и др.
В первый год работы компания была награждена Национальной премией за новаторство, стала финалистом в области перспективных новых технологий и получила премию GenAI Stars за высокое качество инноваций, а также стала партнером компании NVIDIA. В настоящее время они сотрудничают с более чем десятью больницами и имеют более 25 000 накопленных случаев в реальной практике. В будущем они планируют получить сертификацию от Федерального управления по контролю за продуктами питания и лекарствами США (FDA) и распространить платформу скрининга сердца и легких в больницах.
Быстрые вопросы и ответы о бизнесе
Q: что чаще всего спрашивают клиенты или инвесторы? Как вы будете отвечать?
A: В этапе привлечения средств мы сейчас находимся на этапе предварительного раунда А, сосредотачиваясь на оптимизации продукта и расширении рынка, ищем стратегических партнеров для ускорения роста.
Q: Чтобы достичь следующей цели, какие ресурсы в настоящее время не хватает команде?
A：Заключение из-за рубежа - это наш главный вызов, требующий больших финансовых вложений и профессиональных кадров для ускорения процесса получения заключения, особенно на американском и японском рынках.
Q: Что ты узнал от предпринимательства? Поделись своими мыслями и впечатлениями о предпринимательстве до сих пор.
A: Предпринимательство всегда учит меня быть оптимистом и мыслить инновационно. Независимо от того, насколько меняется окружающая среда, развитие талантов является основой роста компании и нашим самым важным активом.
Q: Что было лучшими тремя вещами, сделанными с момента создания, до настоящего момента?
Планирование и стратегия развертывания внутри и за пределами страны: мы успешно осуществили планирование мирового рынка, охватывающее основные рынки Азии, Европы и Северной Америки.
Активное участие в соревнованиях и выставках: увеличение продуктов и экспозиции компании, получение множества потенциальных возможностей для сотрудничества и клиентовследовать.
Постоянное взаимодействие с отраслью: регулярное участие в отраслевых мероприятиях, обмен мнениями с экспертами, способствующее возникновению множества потенциальных возможностей для сотрудничества и расширения бизнеса.
Информация о команде
Название компании: Shenrui Artificial Intelligence Co., Ltd
Дата основания: 2023
Название продукта: DeepLung-CAC, DeepBrain-Cognito
Официальный сайт
Расширенное чтение
Спаситель человечества? Раковый скрининг Cambridge AI с точностью 98% действительно может обнаруживать и лечить на ранних стадиях?
【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.
Этот текст опубликован по разрешению: "Meet"
Автор оригинала: Цай Кай Хэн
Оригинальное название: «Использование искусственного интеллекта для выявления раннего рака, Пекинский медицинский новый DeepRad.AI помогает 200 000 групп высокого риска»
«Раннее обнаружение рака с помощью AI! DeepRad.AI помогает 200 тысячам высокорисковых групп?» Эта статья была впервые опубликована в 'шифрование城市'.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Обнаружение раннего рака при помощи искусственного интеллекта! DeepRad.AI помогает, есть надежда для 200 000 высокорисковых групп?
В 2022 году в Тайване от рака легких умерло 10 тысяч человек, что составляет пятую часть всех смертей от рака и является главной причиной смерти от рака в Тайване. Министерство здравоохранения указывает на значительное различие в пятилетней выживаемости между различными стадиями диагностики рака легких: выживаемость на первой стадии составляет 90%, а на четвертой стадии - только 10%. Половина случаев рака легких диагностируется уже на поздних стадиях, что приводит к упущению возможности проведения эффективного лечения.
В этой связи правительство в течение последних 2 лет проводит программу раннего обнаружения, чтобы обеспечить выявление симптомов рака легких у старших граждан и других групп риска перед его ухудшением. Однако процесс обследования требует просмотра сотен компьютерных томограмм, что не только требует значительных усилий, но и представляет вызов для врачей.
Тайваньский медицинский стартап DeepRad.AI, который активно продвигает скрининг сердца и легких, представил «DeepLung-CAC», который с помощью технологии искусственного интеллекта помогает врачам быстро обнаруживать и анализировать высокорисковые группы, как будто это вторые глаза рентгенолога.
Как тайваньский стартап в области медицинского искусственного интеллекта DeepRad.AI получил признание от Nvidia в качестве партнера и реализовал свои решения в таких больницах, как Northern Medical Center?
Одним махом! CT-скрининг на рак легких, также можно оценить сердечно-сосудистые риски
DeepLung-CAC - это программное обеспечение по обработке компьютерной томографии грудной клетки с использованием искусственного интеллекта, в котором встроены несколько моделей искусственного интеллекта, накопленных в течение многих лет в базе данных изображений для медицинских обследований трех госпиталей: Бей-Яо, Шуанг-Хо и Бей-И. Эта технология способна обнаруживать тончайшие признаки, незаметные невооруженным глазом, быстро выявляя резкие белые точки на 300-500 снимках компьютерной томографии - это и есть характерный образ раннего рака на CT.
Источник изображения: DeepRad.AI DeepLung-CAC способен обнаружить мельчайшие признаки, невидимые невооруженным глазом, на 300-500 изображениях компьютерной томографии, быстро выявляя резкие белые пятна, то есть образцы рака на изображениях компьютерной томографии.
Сооснователь искусственного интеллекта Shenrui Чжан Яоцзи объяснил, что платформа может определять особенности легочных узлов через изображения, позволяя радиологам быстро интерпретировать и объяснять. Преимущества продукта не ограничиваются только помощью искусственного интеллекта в обнаружении, но также позволяют радиологам легко интерпретировать, чтобы они могли сразу после проверки проводить интерпретацию и составлять отчеты.
Проведение одного низкодозного сканирования КТ помимо проверки легких также может предсказать степень риска кальцинирования коронарных артерий и оценку риска остеопороза. Поскольку у пожилых людей больше вероятность заболеть раком легких, инфарктом миокарда и остеопорозом, команда разработала эти три основных компонента. Эта функция помимо достижения раннего лечения или профилактики также может применяться для скрининга сердечно-сосудистой системы. Чжан Яоги сказал: «Это похоже на концепцию «дополнительных услуг»!»
Они сотрудничают с больницами и центрами обследования, чтобы быстро получить результаты тестов и прямо перейти к профилактике или лечению в больнице. Причиной выбора этой бизнес-модели является то, что они заметили, что самооплачиваемые обследования, не поддерживаемые медицинской страховкой, являются услугами, которые больницы постоянно хотят развивать. Кроме того, SinoAI также ориентируется на государственную политику бесплатного скрининга рака легких, предлагая свои услуги и помощь.
На данный момент программное обеспечение для скрининга сердца и легких уже прошло сертификацию Тайваньского управления по продуктам питания и лекарствам (TFDA), а оценка риска остеопороза уже разработана и находится в клиническом испытании.
Другое программное обеспечение «DeepBrain-Cognito», которое, как ожидается, будет запущено Shenrui Artificial Intelligence, также обслуживает пожилых людей и создает 4D-карту временной траектории старения человеческого мозга с помощью отсканированных 3D-магнитно-резонансных изображений, которые могут не только предсказать риск развития деменции у субъекта и область атрофии коры головного мозга, но и помочь начать лечение на ранней стадии, чтобы избежать ухудшения. В настоящее время эта технология все еще находится на стадии клинических испытаний в больницах.
Источник изображения: DeepRad.AI Предполагаемое программное обеспечение DeepRad "DeepBrain-Cognito" также обслуживает пожилых людей, используя толщину коры мозга в качестве ключевого критерия для оценки образов, определения степени деменции испытуемого и степени атрофии мозга.
Радиолог и инженер по искусственному интеллекту сотрудничают в надежде продвинуть профилактическую медицину.
Искусственный интеллект Shenrui был начат в рамках исследовательской программы Министерства технологий, затем вышел за пределы университета и в 2023 году была основана компания бывшим вице-ректором 北医 Чэнь Чженью, радиологом и инженером AI Чэнь Янтином и Чжан Яочи.
«Мы разработали вместе с радиологом и инженером по искусственному интеллекту», - сказал Чжан Яоцзы. - «В этом наша команда особенная». Из-за того, что у Чжан Яоцзы также есть опыт в области общественного здравоохранения и предпринимательства, объединение основателей с клиническим, теоретическим, инженерным и рыночным опытом делает DeepRad.AI более легко монетизируемым по сравнению с другими командами.
Источник изображения: DeepRad.AI DeepRad.AI был изначально разработан в рамках исследовательского проекта Министерства науки и технологий, затем вышел за пределы университета и был основан в 2023 году бывшим вице-ректором 北醫 Чэнь Чэнь-Ю, радиологом и инженером по искусственному интеллекту Чэнь Ян-Тином и Чжань Йаоцзи и др.
В первый год работы компания была награждена Национальной премией за новаторство, стала финалистом в области перспективных новых технологий и получила премию GenAI Stars за высокое качество инноваций, а также стала партнером компании NVIDIA. В настоящее время они сотрудничают с более чем десятью больницами и имеют более 25 000 накопленных случаев в реальной практике. В будущем они планируют получить сертификацию от Федерального управления по контролю за продуктами питания и лекарствами США (FDA) и распространить платформу скрининга сердца и легких в больницах.
Быстрые вопросы и ответы о бизнесе
Q: что чаще всего спрашивают клиенты или инвесторы? Как вы будете отвечать?
A: В этапе привлечения средств мы сейчас находимся на этапе предварительного раунда А, сосредотачиваясь на оптимизации продукта и расширении рынка, ищем стратегических партнеров для ускорения роста.
Q: Чтобы достичь следующей цели, какие ресурсы в настоящее время не хватает команде?
A：Заключение из-за рубежа - это наш главный вызов, требующий больших финансовых вложений и профессиональных кадров для ускорения процесса получения заключения, особенно на американском и японском рынках.
Q: Что ты узнал от предпринимательства? Поделись своими мыслями и впечатлениями о предпринимательстве до сих пор.
A: Предпринимательство всегда учит меня быть оптимистом и мыслить инновационно. Независимо от того, насколько меняется окружающая среда, развитие талантов является основой роста компании и нашим самым важным активом.
Q: Что было лучшими тремя вещами, сделанными с момента создания, до настоящего момента?
Планирование и стратегия развертывания внутри и за пределами страны: мы успешно осуществили планирование мирового рынка, охватывающее основные рынки Азии, Европы и Северной Америки.
Активное участие в соревнованиях и выставках: увеличение продуктов и экспозиции компании, получение множества потенциальных возможностей для сотрудничества и клиентовследовать.
Постоянное взаимодействие с отраслью: регулярное участие в отраслевых мероприятиях, обмен мнениями с экспертами, способствующее возникновению множества потенциальных возможностей для сотрудничества и расширения бизнеса.
Информация о команде
Название компании: Shenrui Artificial Intelligence Co., Ltd
Дата основания: 2023
Название продукта: DeepLung-CAC, DeepBrain-Cognito
Официальный сайт
Расширенное чтение Спаситель человечества? Раковый скрининг Cambridge AI с точностью 98% действительно может обнаруживать и лечить на ранних стадиях?
【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.
Этот текст опубликован по разрешению: "Meet"
Автор оригинала: Цай Кай Хэн
Оригинальное название: «Использование искусственного интеллекта для выявления раннего рака, Пекинский медицинский новый DeepRad.AI помогает 200 000 групп высокого риска»
«Раннее обнаружение рака с помощью AI! DeepRad.AI помогает 200 тысячам высокорисковых групп?» Эта статья была впервые опубликована в 'шифрование城市'.