Звіт McKinsey: ШІ досягне людського рівня до 2030 року
Останній звіт McKinsey про штучний інтелект викликав широкий інтерес. Основна думка звіту полягає в тому, що час, необхідний для досягнення рівня людини штучним інтелектом, буде швидшим, ніж очікувалося, і, як очікується, це станеться до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт зазначає, що технології ШІ вже глибоко проникли в усі аспекти повсякденного життя. На відміну від минулого, нинішні генеративні інструменти ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion та інші, вже реалізували масове використання, і кожен може використовувати ШІ для створення, малювання та інших робіт. ChatGPT на базі GPT-4 має значно підвищену продуктивність, а швидкість обробки моделі Claude від Anthropic значно зросла.
Звіт McKinsey зосереджується на швидкості розвитку ШІ, вважаючи, що наше сприйняття можливостей генеративного ШІ все ще на початковій стадії. Звіт аналізує економічну цінність генеративного ШІ з двох поглядів:
Оцінка 63 застосувань генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Очікується, що щорічно це може принести економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів, що на 15% до 40% більше, ніж прогноз 2017 року.
Аналіз потенційного впливу генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Оцінка здатності генеративного ШІ виконувати понад 2100 робочих завдань, оцінка впливу на продуктивність глобальної робочої сили.
Звіт очікує, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно. Зокрема, чотири сфери: обслуговування клієнтів, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки, становлять 75% від загальної вартості.
Генеративний ШІ також може принести додаткову цінність, покращуючи системи управління знаннями в компаніях. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти працівникам зручніше шукати внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ в різних галузях. Наприклад, роздрібна торгівля може створити близько 310 мільярдів доларів додаткової вартості шляхом покращення маркетингу та обслуговування клієнтів. Високі технології, в свою чергу, здебільшого виграють від підвищення ефективності розробки програмного забезпечення завдяки ШІ.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ досягне рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, коли здатність до розуміння природної мови досягне рівня людини, перенесений з 2027 року на 2023 рік. Генеративний ШІ має особливо значний вплив на знання в роботі, зокрема в таких сферах, як прийняття рішень і співпраця.
Доповідь вважає, що протягом наступних десяти років принаймні 25%-33% робочих місць зміняться. Лідерам підприємств слід розглянути, як використовувати штучний інтелект для створення цінності та управління ризиками, а державним діячам слід зосередитися на плануванні робочої сили та політичній підтримці. Для окремих осіб важливо стежити за розвитком нових технологій, шукаючи баланс між перевагами та впливом, які приносить штучний інтелект.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи сторонам довідку для реагування на розвиток ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Звіт McKinsey: Штучний інтелект до 2030 року досягне людського рівня та створить 7,9 трильйона доларів США вартості
Звіт McKinsey: ШІ досягне людського рівня до 2030 року
Останній звіт McKinsey про штучний інтелект викликав широкий інтерес. Основна думка звіту полягає в тому, що час, необхідний для досягнення рівня людини штучним інтелектом, буде швидшим, ніж очікувалося, і, як очікується, це станеться до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт зазначає, що технології ШІ вже глибоко проникли в усі аспекти повсякденного життя. На відміну від минулого, нинішні генеративні інструменти ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion та інші, вже реалізували масове використання, і кожен може використовувати ШІ для створення, малювання та інших робіт. ChatGPT на базі GPT-4 має значно підвищену продуктивність, а швидкість обробки моделі Claude від Anthropic значно зросла.
Звіт McKinsey зосереджується на швидкості розвитку ШІ, вважаючи, що наше сприйняття можливостей генеративного ШІ все ще на початковій стадії. Звіт аналізує економічну цінність генеративного ШІ з двох поглядів:
Оцінка 63 застосувань генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Очікується, що щорічно це може принести економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів, що на 15% до 40% більше, ніж прогноз 2017 року.
Аналіз потенційного впливу генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Оцінка здатності генеративного ШІ виконувати понад 2100 робочих завдань, оцінка впливу на продуктивність глобальної робочої сили.
Звіт очікує, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно. Зокрема, чотири сфери: обслуговування клієнтів, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки, становлять 75% від загальної вартості.
Генеративний ШІ також може принести додаткову цінність, покращуючи системи управління знаннями в компаніях. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти працівникам зручніше шукати внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ в різних галузях. Наприклад, роздрібна торгівля може створити близько 310 мільярдів доларів додаткової вартості шляхом покращення маркетингу та обслуговування клієнтів. Високі технології, в свою чергу, здебільшого виграють від підвищення ефективності розробки програмного забезпечення завдяки ШІ.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ досягне рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, коли здатність до розуміння природної мови досягне рівня людини, перенесений з 2027 року на 2023 рік. Генеративний ШІ має особливо значний вплив на знання в роботі, зокрема в таких сферах, як прийняття рішень і співпраця.
Доповідь вважає, що протягом наступних десяти років принаймні 25%-33% робочих місць зміняться. Лідерам підприємств слід розглянути, як використовувати штучний інтелект для створення цінності та управління ризиками, а державним діячам слід зосередитися на плануванні робочої сили та політичній підтримці. Для окремих осіб важливо стежити за розвитком нових технологій, шукаючи баланс між перевагами та впливом, які приносить штучний інтелект.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи сторонам довідку для реагування на розвиток ШІ.