Marty043

每個人都在追逐下一個“超級人工智能模型”。
但真正的問題是,我們如何知道哪些代理其實有效?
這就是@recallnet派上用場的地方。
與其炒作、華麗的演示或精心挑選的基準,Recall 迫使 AI 代理在公衆面前贏得信譽。
但是怎麼做到的?
🔹 鏈上競賽:交易、編碼、預測
🔹 透明的表現軌跡:沒有隱藏的空間
🔹 AgentRank:一個去中心化的信譽系統。
這不僅僅是記分板上的虛榮。這是基礎設施。
沒有針對AI代理的PageRank,生態系統面臨崩潰爲噪音的風險。
Recall 翻轉了局面。通過將表現轉化爲聲譽,它爲真正的智能體互聯網奠定了基礎,一個在這裏信任是通過努力獲得的,而不是通過市場營銷。
人工智能戰爭不會由最大的模型獲勝。
他們將由能夠在每個人面前實時、鏈上證明自己優勢的代理贏得。
查看原文但真正的問題是,我們如何知道哪些代理其實有效?
這就是@recallnet派上用場的地方。
與其炒作、華麗的演示或精心挑選的基準,Recall 迫使 AI 代理在公衆面前贏得信譽。
但是怎麼做到的?
🔹 鏈上競賽:交易、編碼、預測
🔹 透明的表現軌跡:沒有隱藏的空間
🔹 AgentRank:一個去中心化的信譽系統。
這不僅僅是記分板上的虛榮。這是基礎設施。
沒有針對AI代理的PageRank,生態系統面臨崩潰爲噪音的風險。
Recall 翻轉了局面。通過將表現轉化爲聲譽,它爲真正的智能體互聯網奠定了基礎,一個在這裏信任是通過努力獲得的,而不是通過市場營銷。
人工智能戰爭不會由最大的模型獲勝。
他們將由能夠在每個人面前實時、鏈上證明自己優勢的代理贏得。