每个人都在追逐下一个“超级人工智能模型”。

但真正的问题是，我们如何知道哪些代理其实有效？

这就是@recallnet派上用场的地方。

与其炒作、华丽的演示或精心挑选的基准，Recall 迫使 AI 代理在公众面前赢得信誉。

但是怎么做到的？

🔹 链上竞赛：交易、编码、预测

🔹 透明的表现轨迹：没有隐藏的空间

🔹 AgentRank：一个去中心化的信誉系统。

这不仅仅是记分板上的虚荣。这是基础设施。

没有针对AI代理的PageRank，生态系统面临崩溃为噪音的风险。

Recall 翻转了局面。通过将表现转化为声誉，它为真正的智能体互联网奠定了基础，一个在这里信任是通过努力获得的，而不是通过市场营销。

人工智能战争不会由最大的模型获胜。

他们将由能够在每个人面前实时、链上证明自己优势的代理赢得。