Marty043

每个人都在追逐下一个“超级人工智能模型”。
但真正的问题是,我们如何知道哪些代理其实有效?
这就是@recallnet派上用场的地方。
与其炒作、华丽的演示或精心挑选的基准,Recall 迫使 AI 代理在公众面前赢得信誉。
但是怎么做到的?
🔹 链上竞赛:交易、编码、预测
🔹 透明的表现轨迹:没有隐藏的空间
🔹 AgentRank:一个去中心化的信誉系统。
这不仅仅是记分板上的虚荣。这是基础设施。
没有针对AI代理的PageRank,生态系统面临崩溃为噪音的风险。
Recall 翻转了局面。通过将表现转化为声誉,它为真正的智能体互联网奠定了基础,一个在这里信任是通过努力获得的,而不是通过市场营销。
人工智能战争不会由最大的模型获胜。
他们将由能够在每个人面前实时、链上证明自己优势的代理赢得。
查看原文但真正的问题是,我们如何知道哪些代理其实有效?
这就是@recallnet派上用场的地方。
与其炒作、华丽的演示或精心挑选的基准,Recall 迫使 AI 代理在公众面前赢得信誉。
但是怎么做到的?
🔹 链上竞赛:交易、编码、预测
🔹 透明的表现轨迹:没有隐藏的空间
🔹 AgentRank:一个去中心化的信誉系统。
这不仅仅是记分板上的虚荣。这是基础设施。
没有针对AI代理的PageRank,生态系统面临崩溃为噪音的风险。
Recall 翻转了局面。通过将表现转化为声誉,它为真正的智能体互联网奠定了基础,一个在这里信任是通过努力获得的,而不是通过市场营销。
人工智能战争不会由最大的模型获胜。
他们将由能够在每个人面前实时、链上证明自己优势的代理赢得。